監査ログ

監査ログは、AIワーカーの利用状況をあとから確認するための画面です。誰が、どのAIワーカーを、どのくらい実行し、クレジットがどう変化したかを追えるため、運用状況の確認、費用の振り返り、想定外の実行の調査に使えます。

概要

選択期間の実行者、起動AIワーカー、実行回数、消費クレジット、最終クレジットを確認する監査利用状況の見方を整理します。

基本

明細で実行単位の変化を見る

「明細」では、日時、実行者、起動AIワーカー、実行回数、消費クレジット、最終クレジットを行ごとに確認できます。

ユーザー起点の実行は実行者名とAIワーカー名が入り、システム起点の単発処理は System として表示されます。期間を絞って、想定より消費が大きい実行や、同じ時刻に集中している処理を確認します。

ユーザー別・AIワーカー別に集計する

タブを切り替えると、ユーザー別またはAIワーカー別に利用状況を確認できます。

  • ユーザー:誰の操作や接続経路で利用が増えているかを見る
  • AIワーカー:どのワーカーが多く実行され、クレジットを消費しているかを見る

月次の振り返りでは、まずAIワーカー別に大きいものを見てから、必要に応じて明細で該当時間帯を確認すると追いやすいです。

確認したい場面

監査ログは、日常の運用確認とトラブル調査の両方で使います。

  • 想定よりクレジット消費が大きいとき
  • 特定のAIワーカーが何度も起動しているとき
  • チーム内で誰がどのワーカーを使っているか確認したいとき
  • 自動実行やトリガー設定の見直し前に、実際の利用量を確認したいとき

ログだけで原因が断定できない場合は、該当するワーカーのトリガー、受信チャネル、実行履歴も合わせて確認します。

ログだけで判断しない

監査ログは利用状況の入口です。原因調査では、該当するAIワーカーの設定、トリガー、受信チャネル、実行履歴も合わせて確認してください。

確認ポイント

  1. 確認したい期間を選び、消費クレジットが大きい行を特定しましたか?

  2. ユーザー別・AIワーカー別のどちらで見るべき調査か切り分けましたか?

  3. 想定外の実行がある場合、該当ワーカーのトリガーや受信チャネル設定も確認しましたか?